程序需要调用以下重要权限：
应用程序识别身体活动
- 允许应用程序识别身体活动
应用访问用户共享空间中保留的位置信息
- 允许应用访问用户共享空间中保留的位置信息
读取设备外部存储空间的文件
- 程序可以读取设备外部存储空间的文件
读取您的通讯录
- 允许应用访问联系人通讯录信息
用户间互动
- 允许程序用户间互动
勿扰模式使用权限
- 允许程序勿扰模式使用权限
请求忽略电池优化
- 允许程序请求忽略电池优化
请求安装文件包
- 允许程序请求安装文件包
卸载快捷方式
- 允许程序卸载快捷方式
安装快捷方式
- 允许程序安装快捷方式
使用指纹硬件
- 允许程序使用指纹硬件
控制近距离通信
- 允许程序执行NFC近距离通讯操作,用于移动支持
发送持久广播
- 允许一个程序收到广播后快速收到下一个广播
允许接收WLAN多播
- 改变WiFi多播状态
更改您的音频设置
- 修改声音设置信息
精确位置（基于GPS和网络）
- 通过GPS芯片接收卫星的定位信息,定位精度达10米以内
录音
- 录制声音通过手机或耳机的麦克
大致位置（基于网络）
- 通过WiFi或移动基站的方式获取用户错略的经纬度信息,定位精度大概误差在30~1500米
开机启动
- 允许程序开机自动运行
检索正在运行的应用
- 允许程序获取当前或最近运行的应用
计算应用存储空间
- 获取应用的文件大小
与蓝牙设备配对
- 允许程序连接配对过的蓝牙设备
访问蓝牙设置
- 允许程序进行发现和配对新的蓝牙设备
控制振动
- 允许振动
拍摄照片和视频
- 允许访问摄像头进行拍照
在其他应用之上显示内容
- 显示系统窗口
查看WLAN连接
- 获取当前WiFi接入的状态以及WLAN热点的信息
完全的网络访问权限
- 访问网络连接,可能产生GPRS流量
更改网络连接性
- 改变网络状态如是否能联网
连接WLAN网络和断开连接
- 改变WiFi状态
查看网络连接
- 获取网络信息状态,如当前的网络连接是否有效
防止手机休眠
- 允许程序在手机屏幕关闭后后台进程仍然运行
网友评论更多
1720 迷糊糊
宁孑给出了结论，不过想了想，还是给出了准确的回答：“倒也不是说闲，不过现阶段我的学习任务的确进入了一个新的阶段。嗯，你可以理解为单纯的解题暂时对我的已经没什么帮助，对于接下来要做的事情，现有的理论已经差不多够了，现在需要更多的是灵感在思考一些问题时能有突破。这种思考可以在任何时候进行。”
2019-01-04 16:00 推荐
WECHAT***UNw ：于是，金正南的地位也变得超然起来。 来自广东
180****8779 ：路小雅点了点头，然后做出一副我不怕你笑我是白痴的表情，勇敢的问道：“数学老师不是说过两点之间直线最短么？所以去火星不是直接朝着火星的方向飞过去？” 来自福建
137****4471 ：我的微信分身好几个都登录不了 来自江苏
578 188****5939
这就好像所有人都知道死亡是逃不过去的，但真到了死亡要来临时，并不是每个人都能坦然面对一样。
2017-05-11 19:38 不推荐
182****0261 回复 185****4812 ：说一千道一万，董教授最后的总结便是，人工智能这玩意现在发展的的确热闹，但也只是热闹。因为现在大家缺少的关于人工智能基础理论的突破，这也直接限制了人工智能的发展。因为大家就算是试错，都找不到正确的方向。 来自浙江
185****4812 ：怎么说呢，听了这总结性的一问一答，章海峰突然觉得，也许两人还真就是般配的。 来自贵州
WECHAT***jr_ 回复 183****1285 ：电脑adb 来自福建
199 152****8789
除此之外会议室内还有通过视频列席会议的三星现任董事长李兆鸣，台岛积电董事长刘正鹏……
2017-10-26 23:19 推荐
WECHAT***UNw ：下午一点半，章海峰便赶到了体大，接上了宁孑跟路小雅前往京西的车站去接人。 来自广东
WECHAT***RwJ ：即便是已经成功落地的应用场景，也不过是神经网络对数据进行拟合，本质特征依然是求一个函数来表示数据，计算机学家的思路依然是尝试用向量来表示一切，本身没有逻辑推理的部分，跟人类的思考模式相差甚远。而且向量根本不可能表示所有信息。 来自马来西亚
185****3874 回复 2039205855 ：比如英特尔的ceo帕特·基尔辛格，英伟达创始人兼ceo黄文煌，谷歌的桑达尔·皮查尹，超威半导体的苏旭姿，西门子总裁查理·麦考来等等，高通董事长保罗·雅各布，微软ceo萨蒂亚·纳德拉…… 来自天津
29 白垩
路小雅惊奇的眨了眨眼。
2017-08-28 00:24 不推荐
22 seika菓子
好吧，这家伙多少还是有那么一点羞耻心的，虽然不多。
2017-08-15 17:40 推荐
QQ***558 ：尤其是深度学习虽然在媒体的宣传中是模彷人脑的学习，但实际上却是矩阵运算的结果。现在人工智能从业者中大部分人的工作还是在搜集筛选数据给黑箱调参，这也导致机器能力的提升甚至带有一定的玄学成分。